正旗华夏大屏展示平台介绍

大屏展示平台

大屏设计是使用可视化大屏的方式来分析并展示数据。大屏设计帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。

平台采用前后端分离架构：Spring Boot 2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-Plus，Shiro，JWT。系统本身集成了部分常用功能；如组织机构、权限、菜单等。

大屏展示平台给各行各业企业提供了一套全面、稳定、高效的数据分析展示平台，帮助企业快速整合所有业务数据，轻松进行各指标分析，提升企业数据价值。

功能介绍

通过大屏系统可以实现可视化编辑大屏，通过将现有业务数据通过接口方式提供给系统，然后在大屏中统一处理。平台可处理数百万级数据。系统自带常见系统基础功能；在该平台可以进行系统开发，业务表单、数据报表、功能权限分配、操作日志等一应俱全。

常用组件介绍

大屏模板管理

平台提供多套可参考的大屏模板、大屏可自命名、自行维护大屏说明、可自定义大屏尺寸；自定义大屏北京图片；设置大屏背景音乐；设置缩放比例；设置水印；给大屏设置权限；设置大屏修改密码。

自定义组件扩展

平台提供可扩展组件的公共类；在此基础上可自行扩展组件类；系统提供API接口、Json、属性设置等相关的接口和方法。

大屏效果参考

系统特色

多数据源接入，实时数据展现

基于异构数据源整合，可轻松接入企业各个业务系统，彻底打破数据孤岛；实时的数据展现，帮助企业第一时间了解业务情况，及时做出决策。

多种主题风格，满足定制化需求

内置多种主题风格，支持包括指挥中心、业务看板、汇报演示等业务场景，可根据不同的业务需求选择合适的模板，同时也支持用户自由定制风格和样式。

丰富的组件库，可自由布局

提供丰富的可视化设计组件，包括常用的数据图表、图形、控件以及具有3D效果的地图组件等；通过拖拽操作即可进行布局，满足用户DIY需求。

统一后台管理，灵活设置权限

支持管理员对用户、团队和公共数据源的统一管理，同时可根据业务需要，进行大屏的管理，并为企业中的不同角色分配对应的可视化大屏使用权限。

优秀设计团队，专业的服务能力

拥有丰富的行业服务经验，从咨询、设计到实施，提供一站式的数据可视化大屏解决方案。

应用场景

数据大屏

在企业总部中心集中显示各分支机构的业务数据，集中管控，统一数据展示平台

会展演示

以更加炫酷的方式展示数据，完美呈现企业数据运营能力。

指挥中心

展示各环节数据，实现集中监控，辅助管理员统一调度。

工业监控

无缝结合原有自动控制系统，实时监控工业生产数据。

业务看板

实时呈现企业业务状态，为管理者提供决策支持。

政府行业

从2016年起，政府工作报告连续提出互联网+、数字经济、智能+这三大理念。作为“互联网+”的升级迭代，2019年政府工作报告提出的“智能+”，要求各个行业要更加深入的利用大数据、人工智能等新兴技术，与传统产业深度融合，这体现了基于数字革命的人工智能技术对社会生产的全新赋能。

在电子政务从“互联网+”到“智能+”的演进过程中，大数据将扮演着重要作用。通过推动政务大数据的全面应用，可以跨系统、跨平台、跨数据结构地进行协同合作，同时也促进政务资源的整合并解决的信息孤岛的问题，盘活数据资产，提升政府公共服务能力等政务能力的建设。

解决方案

政务大数据平台总体上可以用四个字概括：采、存、管、用。

“采”，也就是数据采集，通过数据交换共享平台从各个政务系统获取各种异构源数据；

“存”，也就是数据存储，将采集到的数据分门别类存储到结构化数据库、分布式文件系统等存储设备中；

“管”，则是市政府大数据局要对这些数据进行管理，包括元数据、模型、数据标准、以及数据安全、审计脱敏等进行统一管理；

“用”，则是指数据的应用，一方面如何实现高效的“一口办理”来简化企业和百姓的办事流程；另外一方面强化分析研究与实践运用，实现政务数据资产价值的深度挖掘，来为智慧政府提供辅助决策同时，开发各类便民应用，实现公共资源优化配置和服务水平提升。

基于政务大数据的数据分析平台建设

1、建立统一的数据仓库。政务大数据平台汇聚了各类结构化数据和非结构化数据，不仅来源不同、而且质量参差不齐，这些数据并非全部适用于数据分析。通过对于数据分析与治理的单独立项，可以完成数据的采集、汇聚以及预处理工作，并结合不同实际应用场景建立数据仓库，将数据标签化，并重点提供区域的人口数据、经济发展数据、劳动就业数据、社会治理数据等重要、高质量的结构化数据，通过相应API接口方便上层应用调用。

2、部署敏捷的数据分析应用。通过部署数据分析平台，能够将数据分析能力广泛下沉到各级部门与政府工作人员，通过横向或是纵向的数据分析，增强政务数据的相关洞察，提供更精准、更具时效性的政务服务。

3、完善数据可视化展示体系。在数据分析完成之后，通过数据大屏展示平台将这些数据进行可视化展示。其可以围绕各类政务业务主题，整合相关业务形成的复杂多样的海量数据，以地图、图表、动画等形式直观展现，提供全方位的业务数据聚合、整理、分析、展示和互动。其不仅是政府部门以及人员接收数据洞察的重要渠道，也是增强对外展示的一扇窗口。

方案价值

1、打破数据壁垒，整合各政务系统，实现业务数据的全景综合分析展示，为各级政务决策提供充分的数据依据。

2、高效的大数据平台建设和大数据处理能力，可以完成海量的历史数据和增量数据的计算及展现，并实现秒级响应。

金融行业

随着我国经济结构的调整，银行原有的重点客群发展进入瓶颈期，于是银行将业务焦点由少数的“头部”转向普惠大众的“长尾”，也就是中小企业和零售业务。其次，近年第三方支付的异军突起，一方面让银行的危机感油然而生，业务转型的动力更足，另一方面又从技术创新角度给银行提供了经验借鉴，打开了银行在“长尾”客群的经营方面的思路。最后，客户的需求已发生了改变，对于金融服务的期望和要求日益提升，在全渠道体验、定制化内容、智能数据、实时便捷及移动化等方面，对银行都提出了更高要求。而数字化经营模式正是针对“长尾”客群数量多、量级小的特征，以数字化技术为依托，解决“长尾”客群经营中边际获客成本高和信息不对称这两个根本问题。因此数字化转型成为银行零售业务升级发展的“第一动力”。通过加强数据化思维和数字化运营，以打破边界、赋能业务创新，最终实现精细管理、优化客户体验。

业务痛点

1、同质化严重。伴随着国内金融行业数十年的发展，行业内同质化竞争日趋严重，各金融机构都在传统经营模式的基础上，积极探索新的运营形式和新的业务拓展，力图通过差异化竞争和多渠道的收入来源增强自身优势，降低企业经营风险。

2、整合数据难。金融企业业务系统繁多，这些业务系统有效地支撑着公司的业务开展，并且每天产生大量的数据。如何打通各业务系统之间的数据关联，整合内部数据和外部数据，并对大数据进行分析，通过数据驱动业务，以提升自身的市场分析能力、客户服务能力、产品设计能力、利润增值能力和风险抵抗能力，实现“降本增效，业务创新”的目标，成为行业内各大公司关注的焦点。

3、获客成本高。高昂的获客成本一直是金融企业的老大难问题，然而，成本高的背后，却是较低的转化率和成交量。用户无法规模化增长，是影响金融企业发展最大的瓶颈。

4、风险管控难。
风控管理是金融企业的生命线，如何更精准地识别用户欺诈，如何构建更合理的信用等级，是当前金融企业急需考虑的问题。

解决方案

金融行业大数据建设架构图

1、
本方案可以帮助银行信用卡中心打造营销闭环，以客户为中心，在数据驱动下实现批量获客、精准营销、活动效果评估、活动数据监测、营销成本费用预估等效果。2、
风险评估方案可以根据客户信用记录、消费记录、资金量情况、交易时间、标的偏好等内外部数据，建立风险评估模型，动态确定投资者融资融券额度、利息以及费率。3、
精细化数据运营。提高用户转化，根据用户购买行为数据和用户行为数据优化产品，合理选择最优渠道、确定渠道投放策略，达到降低营销成本、提高转化基数的目的。

方案优势

1、
统一的数据平台。有效整合金融行业众多的信息系统，设置统一的监控及指标管理，为金融业信息交流、数据分析决策提供有力的支撑。2、
全面的分析场景。基于稳定的数据中台之上，建立了全面、直观的业务分析场景，包括经营、财务、人员、绩效、风险管控等各个方面，可以使领导能够便捷准确地获取到公司经营状况，及时作出业务决策。3、
自助式数据分析。释放金融企业IT部门的工作压力，真正赋能业务人员进行自助式数据分析，让最懂业务的人去主动挖掘数据价值。

制造行业

近年来，受市场需求多变、人力成本不断增加等多重因素影响，传统制造企业正在面临着前所未有的转型升级压力。随着云计算、大数据技术的不断成熟，人们开始意识到，以“智能制造”为核心的新工业革命将成为推动传统制造企业发展的重要生产力，而数字化正是实现“智能制造”的关键所在。就中国市场而言，大多数制造企业已经建立了ERP、MES、SCM、WMS等各类信息化系统，但各系统间的信息孤岛严重，数据质量差、利用率低，让企业管理面临巨大的挑战。

业务痛点

1、
数据量大。业务系统积累的数据时间长，类型多；传感器数据实时性高，每天产生极大量的数据。

2、
难打通。系统在不同阶段建设，数据字典与标准不一致；工业协议不同，软硬件类别多，打通难度大。

3、
不直观。行列式、中国式报表阅读效率低，不直观，无法交互，领导兴趣有限，辛苦统计的数据造成浪费。

4、
不实时。纸质报表、Excel报表制作成本高、周期长，“看到已失效”。同时脱离系统管控，容易造成数据安全性问题。

解决方案

制造业数据建设流程：

1、数据采集：通过抽取数据库，或流数据接入实时数据库形式，实时/定时采集多源数据；

2、数据治理：对采集数据进行清洗、转置、整合，形成统一干净的数据加载至数据仓库中；

3、数据分析：通过BI与报表工具，根据业务部门需求制作分析看板，实现业务数据的敏捷洞察、灵动分析；

4、数据可视化：通过大屏、手动移动端、电视等媒介，将核心KPI通过设计传达至决策者，实时了解业务动态，快速战略制定。实时数据监控·
探索式商业智能·
领导驾驶舱·
移动端报表查询

方案优势

1、对接企业原有控制系统，实时采集各系统数据，整合数据资源，从而便于进行统一分析处理。

2、实时追踪物料配送情况、生产参数、质量信息等各环节生产数据，为实现自动化生产和加工提供数据依据。

3、实时把控各设备运行状态，针对故障情况作出及时有效的处理和预警。对于租赁业务而言，通过对故障设备的提前预警和维护，大大减少了客户损失。

4、实时监测各部件运行数据，如应力情况、超载使用情况等，保证企业的安全生产

媒体行业

在经历了以纸质为载体的传统媒体、以互联网为基础的网络媒体，以及以社交软件为平台的自媒体之后，媒体行业又迎来了一次转型和变革。云计算和大数据的发展，正在促使融媒体概念开花结果。从内容、渠道、技术、组织、运营，要打破原有的框架流程，实现深度媒体融合。“中央厨房”作为新闻生产的大脑和中枢神经，破除了原有采编机制，融合贯通内容、渠道、技术、管理、运营等各个环节，形成全媒体平台体系。

业务痛点

1、
强化处理海量数据。信息格式的多样性，导致媒体要处理文字、图片、图像、声音等各式各样的数据，在数字化海洋中，既要具备可以处理海量数据的能力，还要具备秒速响应能力。

2、重建业务流程系统。当人们越来越以时间为中心时，新闻时效性显得尤为重要，传统媒体业务流程从决策、生产内容到选择媒介平台、发布体系显得耗时冗杂。当下急需拨冗去杂，建立一套扁平化、分众化、精细化、垂直化新闻服务平台。

3、
精准分析用户。面对受众的转变，传统媒体要保持话语权，势必要吸引用户注意力，增加流量，强化新闻内容。而这一切的前提是，具有精准刻画用户画像的能力。

解决方案

融媒体数据可视化大屏作为“中央厨房”的眼睛和大脑，通过图表信息等方式简单全面展示媒体繁杂的数据，提示新闻要点、解析事件进程、揭示各类关系、展现分布状态，为秒速决策提供视觉信息支撑。

系统架构图

本解决方案包括了数据大屏应用服务器，渲染设备，系统管理模块、显示大屏、数据采集系统，第三方业务系统，数据库，数据文件以及云端的第三方数据服务。

·
显示大屏：支持LCD、LED显示屏，根据业务场景勘探情况，进行屏幕大小数量设定。如：展厅的LED大屏，办公室的液晶电视等；

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渲染设备：将数据展示图形设计以标准转化为标准的屏幕可以播放的视频信号，支持输出VGA或HDMI信号；

·
数据大屏应用服务器：作为整个系统的核心模块，负责数据的处理和加工，以及数据图形的配置定义；

·
系统管理模块：用于整套数据大屏业务系统的管理配置，对应的权限控制以及数据的更新时间、频率的调整；

·
数据采集系统：负责将各个第三方业务系统、数据库以及数据文件的数据汇聚到数据大屏系统内，并进行相应处理存储，方便前端进行数据可视化和探索式分析；

·
第三方数据（可选）：云端的第三方数据，主要用于数据加工，人群画像等功能，可以作为系统可选项；

可视化大屏展示版块根据媒体行业特点，针对舆情、传播、指挥调度、运行监控、民生热点、用户统计、事件数据、媒体矩阵、选题策划、综合数据等版块内容作了内容展示大屏，兼顾宏观微观数据展示，既可帮助媒体人横纵观全面看待问题，也支持查找详细资料。

方案优势

1、
多种数据源整合梳理，打通所有新闻报道环节。覆盖包括选题策划、报道指挥、新闻编采、数据新闻、传播分析、报道追踪等所有环节，建立内容、渠道、运营等多维度新闻作战指挥中心可视化平台。

2、
快速发现新闻源。“中央厨房”大屏能快速通过算法找到新闻线索并以最简明的视觉效果呈现，便于及时进行快讯播报。同时，媒体人还可以根据新闻详情调度横纵数据，选择深度报道、跟进报道等方式。

3、
方便统一调度指挥，跨部门协作。全天候全时段实时播报展现新闻数据情况，为指挥决策者提供最科学最前沿的新闻数据信息，方便决策者跨部门管理。

4、
精准分析用户行为，智能化匹配信息。实时反馈用户阅读详情，包括阅读量、评论等，根据精准的用户画像，媒体人可以有针对性、方向性地制作发布新闻，从而达到智能化精准化运营，进行双向交互互动。

5、
随时随地采集新闻素材。基于地理位置信息等技术服务，大屏可实时展现新闻源、记者回传地理位置信息，实现就近及时新闻报道。

地产行业

随着市场环境与政策的变化，房地产行业也在面临一系列全新的变革，地产企业需要从开发销售业务转向资产运营和服务，核心能力要求转变为精细化运营。同时地产企业需要建立完善的用户连接，实现用户需求的洞察，从而提升产品和服务能力。而云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的兴起也给地产行业带来了很多变革的机会和空间。

业务痛点

1、业务标准化程度较差、制度流程不健全，导致信息化支持业务管理的基础不牢；当前企业信息系统分散，各系统缺乏关联，如何对各类系统的数据进行分析决策来支持业务就成为首要难题。

2、房地产开发商将大量工作外包给第三方合作伙伴完成，仅通过合同关系对进度、质量、成本和费用方面进行控制，而且还涉及到跨地域、多项目的管理问题，很多业务难以通过线上有效管控；

3、大部分地产企业有数字化转型的意愿，但如何利用数字化做基础业务的支撑、数据化的线上业务如何开展、如何开展数据化运营服务等还是无从下手。

解决方案

1、数据整合支持多种数据库和Excel、CSV等数据源，帮助地产企业快速整合各业务系统数据，构建统一高效的数据分析展示平台，并且满足数据的实时处理。

2、业务分析从土地规划、资金使用到销售管理、人力资源管理、成控管理提供完整的业务分析模型，从而帮助决策者快速洞察市场趋势，及时进行策略调整。3、营销分析分析用户画像和消费行为，实现精细化运营；同时，综合分析任意地区的人口、住房、交通等数据，帮助地产商合理制定开发方案、户型等。

4、物管分析基于环境、能耗、项目、品质、设备设施等各种维度的数据进行综合分析，为物业管理、业主分析、能耗管理、重要事件预警等提供决策依据，实现物业精细化运营管理。

5、决策大屏通过基于实时数据的采集和可视化大屏展示，进一步提高地产企业的大数据应用能力，为业务运营提供决策支持。

方案优势

1、完善的行业应用场景，能够支撑客户多样化的数据分析需求，无论是业务数据的分析、人力资源数据分析、成本管控分析，还是精准营销、开发方案的支撑，均有相应的解决方案。

2、简单易用的数据分析和大屏展示工具，专门针对零基础的业务人员来打造，无需高昂的学习成本。这种产品特性可以有效缩短项目周期，节约时间和成本，提高效率。

互联网行业

《中国互联网发展报告2019》指出，截至2019年6月，中国网民规模为8.54亿人，互联网普及率为61.2%。互联网所涉及的垂直领域众多，如电子商务、在线教育、游戏视频、社交网络等，但无论哪一个领域，都会产生海量的用户数据，例如会员信息、访客信息、用户使用、用户留存等数据。对于所有互联网企业而言，想要在严酷的市场竞争中脱颖而出，就必须学会通过数据分析去吸引用户、了解用户、运营用户。

业务痛点

1、业务场景复杂。很多互联网企业都有多个业务系统和多个营销渠道，如何对这些系统和渠道的数据进行整合，以便做统一的混合分析，成为很多互联网企业的首要问题。

2、数据价值挖掘不够。在互联网海量用户中，谁才是自己真正的用户？如何触达他们？哪种促销活动最能打动他们？如何提高用户留存，促进转化？产品需要如何调整来适应用户的需求？这些问题都需要数据的支撑，企业需要利用好内外部的数据，挖掘出更具价值的信息。

解决方案

具体数据分析方案层面，平台具有如下特点：

为互联网企业提供了一套全面、稳定、高效的数据分析展示平台，帮助企业快速整合所有业务数据，轻松进行各指标分析，提升企业数据价值。

1、更全面的数据采集覆盖    SDK数据采集覆盖各类平台渠道，包括网站、微信小程序、H5、APP、DSP广告平台、二维码活动等平台。提供更完整的数据采集和整合准备工作。

2、基于标签的用户画像    拥有完善的用户标签体系，企业可以向不同的用户提供不同层次的产品推荐和服务。具体标签体系包括人口属性、用户所用设备属性、用户应用兴趣、地理位置、消费兴趣、观影偏好、航旅偏好、金融理财等信息。

3、多维度的分析模型

针对用户行为进行多维分析，深入了解用户的点击、购买等行为，通过行为跟踪，快速发现各环节的异常情况，及时进行产品调整。1）
用户分析

位置分析：全量用户的地理位置分布分析；支持全球，国外支持国家级别，国内可下钻到省级别；热力图可视化展示

活跃分析：包含各项指标，DAU、MAU、DAU/MAU可用来分析用户的粘性；对比时段细化到小时：更方便对比版本更新、运营活动前后用户粘性的变化

留存分析：可用在版本发布前后、运营活动前后、分析留存变化，以评估升级或运营策略是否成功

2）
页面分析

页面访问：分析不同业务页面、活动页面的流量情况，分析其对客户的吸引力。关注一些业务关注度较高的页面访问和停留情况，可以分析出用户对哪些页面的喜爱程度

页面热力分析：分析页面哪些内容吸引客户，或者哪些区域应该设置客户需要的链接或功能

3）
小程序分析

作为微信端新兴的流量入口以及企业/客户交互平台，小程序被互联网企业广泛使用。我们通过接入腾讯公众号内部API进行对公众号的访客来源、扫码情况以及后续的分享及传播情况进行分析和洞察。

4、业务数据分析

方案价值

互联网行业解决方案可以帮助互联网企业整合所有渠道和系统数据，构建全面的用户画像，深入分析用户行为，实时监控核心运营指标，真正实现数据化运营。

新零售行业

零售行业目前呈现全球性、白热化的竞争态势，大数据、云计算、人工智能等新技术催生出新的零售业商业模式。在渠道方面，传统零售受时间和空间的制约，流通效率偏低；同时在网络零售市场增速放缓，红利衰减，线上资源被巨头把控。产品方面，产品迭代与淘汰率增加，需要不断推出个性化、创新性的产品来满足市场，与此同时人力物力成本大幅度增加。客户方面，新生代消费者更加注重生活品质、时间价值和品牌自我的表达，千人千面的消费习惯正考验着整个零售行业。

业务痛点

1、缺乏对现有客户的认知，难以提升客户体验。

线上数据被巨头掌握，线下流量未完成数字化，消费者在门店完成交易后，未留存数据，无法主动实现二次销售与服务，提升客单价及复购率。

2、线上线下多渠道未打通，身陷囹圄成本高。

多渠道下消费者触点极多，客户数据存在CRM、ERP、微信订阅号、门店pos、电商等多个系统，但客户信息片面，ID混乱，无法形成完整统一的客户画像，更无从提升客户体验。

3、缺乏业务认知，营销效率低。

会员运营、活动运营、广告投放靠经验，粗放式投放，转化率低，且难以实现事后跟踪与评估，无法进一步调整策略。

解决方案

零售行业数字化解决方案核心模块

1、门店客户触点数字化

智慧引流：通过WIFI消息推送等形式针对附近客流的相对精确的投放；

入店感知：AI摄像头识别进店客户，采集消费者线下触点信息，导购第一时间针对性的引导推荐和服务；

选购过程：借助人脸识别和WIFI探针，协同分析顾客店内轨迹与热区，优化摆放与加购率，强化购买体验；

结账离店：RFID电子价签、查询机、智慧收银台，增加结账效率，留存更多触点数据。

2、打通线上线下渠道

汇集客户触点数据：官网、H5、线上站点、门店、小程序、公众号、CRM、客户中心等企业自有数据、消费者线上线下行为数据触点、第三方数据补充等；

打通不同设备、不同渠道、不同系统消费者标识信息，建立客户统一ID为核心ID，形成统一客户档案；

对统一后的客户档案进行丰富增值，借助条件分析、算法挖掘等形成丰富的客户标签体系

3、构建数字营销应用平台

通过客户分群及画像，确定触达客户的方式，制定营销策略，对客户进行精准营销。

方案优势

1、私有化部署：支持私有化部署，确保核心数据安全可靠，同时提供二次开发与定制服务；

2、客户数据资产沉淀：汇集企业自有业务数据、线上行为数据触点采集、线下门店采集、第三方数据补充等；

3、实时数据采集能力：门店、线上多端数据源实时采集，算法模型实时计算，推荐结果高效展现，满足高时效客户体验；

4、丰富的算法与扩展力：丰富的算法库，可灵活调用算法模型，定制标签满足多样化业务需求；

5、数据与营销无缝打通：与营销渠道无缝打通，业务人员无需额外支持也可完成精准营销；

6、完善的评估分析体系：建立灵动的指标体系，实现对营销活动的深度洞察，不断反馈与调优。

电力行业

国网山西省电力公司是国家电网公司的全资子公司，以电力生产、建设、调度、经营及电力规划研究等为主营业务，下设11个市供电公司、99个县级供电公司，供电区域覆盖107个县(市、区)，肩负着全省3664万人民电力供应的基本使命，承担着向京津唐、河北、江苏、湖北等地外送电力的重要任务，服务客户约1020万户。

项目背景

早在2016年，国网总部就发文要求开展电能系统高级功能试点建设，拓展电能质量监测范围，完成试点单位地市公司及以下单位电能质量专题大屏展示工作，形成典型设计。同年8月，国网总部再次发布了《关于加强省公司及地市公司电能质量大屏建设及运维管理工作的通知》，要求切实推进地市公司大屏建设管理工作。

国网山西省电力公司第一时间相应总部号召，以国网公司安质部提供的地市级指标数据为基础，结合电能质量管理工作实际需求，基于我数据可视化大屏解决方案，实现对电能质量系统阶段建设成果的全面监测展示。

项目内容

根据国网总部提出的数据可视化大屏设计规范和要求，展现主题主要分为主网业务指标、配网业务指标，以及考核指标三大类业务内容，涉及相关指标百余个。

主网业务模块。通过柱状图、折线图、饼图等图形，全面监测地市回路运行、设施运行等指标，实时掌控主网输变电指标情况，快速发现指标及业务的异常波动，提升数据质量及业务管理水平。

配网业务模块。配网业务模块包含了“城市供电可靠性”和“农村供电可靠性”两个模块。通过柱状图、折线图、饼图等展现形式，全面监测地市公司的供电可靠率及用户停电信息，并根据各单位的供电可靠性指标情况，分析停电原因并进行趋势对比，为提升业务管理水平、提高供电服务提供监控手段。

考核指标模块。该模块展示地市公司和各区县考核指标信息，包括接口系统数据对应率、数据接入完整率、数据接入及时率、各类集成数据维护及时率等相关指标。每项指标都细化至地市公司直供区、县（市）公司级别，通过各项指标图元的对比分析，可以直观的判断出问题指标的薄弱环节及区域位置。

地图模块。通过地图分别展示地市各管辖区域的供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数实时指标信息。地图通过颜色区间对各管辖区域的实时指标进行划分展示，以此直观展示各管辖区域的指标高低，在图形列表中还可展示各区域的指标变化趋势情况。

常规信息模块。展示地市主网业务和配网业务的关键信息监控，包括关键指标数据、输配电网规模、电压监控信息等。

指标预警信息模块。提供自定义指标预警规则的功能，在大屏中根据切身需要进行指标的实时预警提醒。

客户收益

基于平台打造的数据可视化大屏，国网山西省电力公司实现了对公司主营业务活动和核心资源的“全天候、全方位、全流程”的在线监测、运营分析、协调控制、以及全景展示。通过全面掌握公司运营状况，实现公司运营过程中异常信息和问题的动态监测及自动预警，为公司决策提供辅助支撑，为各部门提升专业管理绩效提供服务支持。